/* ── 05-nn: Нейронные сети ─────────────────────────────── */

/* ── Таблицы ──────────────────────────────────────────── */
.nn-table {
	width: 100%;
	font-size: 24px;
	line-height: 1.5;
}

.nn-table th,
.nn-table td {
	padding: 10px 16px;
	text-align: left;
	border-bottom: 1px solid var(--r-subtle);
}

.nn-table th {
	font-weight: 500;
	color: var(--r-muted);
	font-size: 18px;
	text-transform: uppercase;
	letter-spacing: 0.04em;
}

.nn-table tbody tr:last-child td {
	border-bottom: none;
}

.nn-table .row-total td {
	font-weight: 600;
	border-top: 2px solid var(--r-main-color);
	border-bottom: none;
}

.nn-table .col-num {
	text-align: right;
	font-variant-numeric: tabular-nums;
}

.nn-table .col-accent {
	color: var(--r-accent);
	font-weight: 500;
}

.nn-table-narrow {
	max-width: 800px;
	margin: 0 auto;
}

.nn-table-mid {
	max-width: 900px;
	margin: 0 auto;
}

/* ── Формулы с подписями ──────────────────────────────── */
.nn-formula-block {
	display: flex;
	flex-direction: column;
	align-items: center;
	gap: 12px;
}

.nn-formula-note {
	font-size: 20px;
	color: var(--r-muted);
	text-align: center;
	max-width: 800px;
}

.nn-formula-note-lead {
	font-size: 24px;
	color: var(--r-main-color);
	text-align: center;
	max-width: 1000px;
}

.nn-mt-16 { margin-top: 16px; }
.nn-mt-20 { margin-top: 20px; }
.nn-mt-24 { margin-top: 24px; }
.nn-mb-24 { margin-bottom: 24px; }

/* ── Задание: dot product (slide 17) ──────────────────── */
.nn-task-desc {
	font-size: 20px;
	margin-bottom: 16px;
}

.nn-task-variants {
	font-size: 20px;
}

/* ── Обсуждение: вопрос после таблицы ─────────────────── */
.nn-question-inline {
	font-size: 28px;
	font-weight: 500;
	text-align: center;
	margin-top: 32px;
}

/* ── Вопрос-слайд ─────────────────────────────────────── */
.nn-question {
	font-size: 36px;
	font-weight: 500;
	text-align: center;
	line-height: 1.4;
	max-width: 900px;
	margin: 0 auto;
}

.nn-question-sub {
	font-size: 22px;
	color: var(--r-muted);
	text-align: center;
	margin-top: 24px;
}

/* ── Mixed precision: подсветка строк ─────────────────── */
.nn-table .fmt-best {
	background: rgba(122, 154, 122, 0.1);
}

.nn-table .fmt-warn {
	background: rgba(160, 112, 112, 0.12);
}

/* ── Задание на паре ──────────────────────────────────── */
.nn-task-label {
	display: inline-block;
	font-size: 14px;
	font-weight: 600;
	text-transform: uppercase;
	letter-spacing: 0.06em;
	color: var(--r-accent);
	margin-bottom: 8px;
}

.nn-task-code {
	font-size: 18px;
	line-height: 1.55;
	background: var(--r-overlay-light);
	border: 1px solid var(--r-subtle);
	border-radius: 6px;
	padding: 16px 20px;
	white-space: pre;
	font-family: var(--r-code-font);
	overflow-x: auto;
}

/* ── Регрессия / Классификация ────────────────────────── */
.nn-task-type {
	display: flex;
	flex-direction: column;
	align-items: center;
	gap: 8px;
	padding: 24px;
	border: 1px solid var(--r-subtle);
	border-radius: 8px;
}

.nn-task-type-title {
	font-size: 26px;
	font-weight: 600;
}

.nn-task-type-desc {
	font-size: 20px;
	color: var(--r-muted);
	text-align: center;
}

.nn-task-type-loss {
	font-size: 18px;
	margin-top: 8px;
}

/* ── ДЗ: шаги алгоритма ──────────────────────────────── */
/* ── Визуализация слоя ─────────────────────────────────── */
.nn-layer-viz {
	display: flex;
	align-items: center;
	justify-content: center;
	gap: 16px;
}

.nn-layer-col {
	display: flex;
	flex-direction: column;
	gap: 6px;
	align-items: center;
}

.nn-node {
	width: 18px;
	height: 18px;
	border-radius: 50%;
	border: 2px solid var(--r-main-color);
	background: var(--r-background-color);
}

.nn-node-out {
	border-color: var(--r-accent);
}

.nn-layer-label {
	font-size: 14px;
	color: var(--r-muted);
	margin-top: 2px;
}

.nn-layer-matrix {
	display: flex;
	flex-direction: column;
	align-items: center;
	gap: 3px;
}

.nn-layer-matrix-grid {
	display: grid;
	gap: 2px;
}

.nn-layer-matrix-cell {
	width: 7px;
	height: 7px;
	border-radius: 1px;
	background: var(--r-subtle);
}

.nn-layer-matrix-label {
	font-size: 12px;
	color: var(--r-muted);
}

.nn-layer-arrow {
	font-size: 18px;
	color: var(--r-subtle);
}

.nn-layer-sigma {
	font-size: 22px;
	color: var(--r-accent);
	font-style: italic;
}

.nn-formula-block-left {
	align-items: flex-start;
}

.nn-steps {
	display: flex;
	flex-direction: column;
	gap: 12px;
	font-size: 22px;
}

.nn-step {
	display: flex;
	gap: 12px;
	align-items: baseline;
}

.nn-step-num {
	flex-shrink: 0;
	width: 28px;
	height: 28px;
	border-radius: 50%;
	background: var(--r-accent);
	color: var(--r-background-color);
	font-size: 16px;
	font-weight: 600;
	display: flex;
	align-items: center;
	justify-content: center;
}

/* ── Тест-пример (safe softmax) ──────────────────────── */
.nn-test-block {
	background: var(--r-overlay-light);
	border: 1px solid var(--r-subtle);
	border-radius: 6px;
	padding: 16px 20px;
	font-size: 20px;
	line-height: 1.6;
}

.nn-test-bad {
	color: var(--r-accent);
}

.nn-test-good {
	color: #5a8a5a;
}